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文安智能:数数(shù)那些事儿里的AI视觉技术

发布日期: 2019-10-23

数数,好像人们生活中没谁能Ё离得开:人们晚上失眠ш了会数羊来帮助睡眠;小朋#友们智力启│┃蒙的☆头等大事之一是学会数数;连乾隆皇帝写个打油诗也忘不了数个数“一片一片又一片,两片三片四五片;六片七片八九片Э,飞入芦花都不见。”皇帝⊙郁闷了:朕写过多少诗,你⿻们数都数不清?总之数数这件事貌似还能帮我们解决不少问题。

今天的主●题就是数τ数,只不过不是我们自己数,是看机器怎么数数,或者更具体的,看看机器怎么样数人数。

人太▎▏多了、人太少了,都是要命的问题

日常生活▌中,人们用″到人数统计的一个℉典型情形是用客流统计帮助大型商场、Σ购物中心、连锁店、超市等商业改善经营管理。合理准确的客流数据,可以帮助商家实现合理调整业态及店铺布局、提高商场人气、改善店铺KPI、改善消费者体验等目的。事实◇上零售业有一个经典公式:门店销售额=客流量成交率客单价。这一公式堪■称零售业内第一定律,与电商的对应公式“销售额=流量转化率客单η价”本质上是同一事情。门店的“客流量”对应的就是电商的“流量”,流量对电商有多重要,客流量对线下的商业就有*多重要。

而另一个关键的应用场景则与安全相关。对于机场』、火车站、公交车、广场等公共场所,客流统计的优势尤其体现在它对客流变化趋势和突发☉¤事件的预见性上。提前预判公共场所客流是否接近最大承受能力≦,】及时发♂现重大的客流安全隐患,帮助场所管理人员∞及时作出︱︳判断,在客流高峰时期采取适当措施,正确引导,避免事故的发≒生。

事实上,对于商业场所,℡以及景区、博物馆、展览馆等经营性质的公共场所而言,提升经营业绩和增进安▲全保障两种目标常常兼而有之。所以说,对它↓们而言,人太多了、人太少了,都是要命的问题。这个数,得数。

条条大路通♤罗马,可路上有哪些沟沟坎坎还得看清楚

为了做好数人头这件事情,从过去到现在人们可是花了不少心思。曾经(甚至就是十年前),由于技术手段的缺乏,人工统计客流是唯┝一可行的方式。请一位调查员,在关键地点一站,拿个计数器就可以开始操作。⊙即使░是现在,在一些特定▋的场景下,这样做也不是没有优点,比如不用安装设备,如果只是有限次统计,费用也少,人流量不多、持续♀时间不长的情况下可靠々性很高。但人与机器的差异决定了时间一长、人数一≈多,这种方法的误差大幅增加,如果要进行多次或长年统а计与分析,其可行性、实时性和成本都将成为问题。

解决客流统计问题的技术手段,人们基于不同原理,探索了很多不同的方式。有基于红外线♣的、有基于WIFI技术的、更有基于智▫能视频技术的,当然还有比较有机械气质的基于闸机技术和重力感应技术的。不过后面这两种过于非主流,且局限性太大(比如应对大人流、区分人和物、施工难度、美观性等等),我们就不细说了,重点看看前三种技术‖|。

红外线方式有红外对射、红外反射两种。其主要的▄原理是检测从红外感应区域经过的人体遮挡红▁▂▃▄外线使其产生的电阻变化、或是通过检测人体发出的特定波长红外线来判断φ人体数量。这种方式一次性投入费用相对较低,对光照度依赖不高。但问题是控制中心不能看到实时的视频,有些设备也不能区别经♂过的是人还是物体;当进出人数较多,或有多人同进出时,精度非常低;也无法判断人流的方向;再就是设备易损坏,后期维护费用较高。也是由于这些原因,红外я的方式有没落趋势。哦,还有一个重要原因,红外技术设○备大多长得略过含蓄。如果说这是一个看脸的时代,那它们显然不属于这个≯时代。